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智慧技术 Technology

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发布时间: 2018 - 05 - 02

京东X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目，是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展，也将进一步推动物流技术水平，提升效率、降低成本进而优化用户体验。京东集团X事业部自动驾驶研发中心主任工程师——李雨倩大数据如今已经与人工智能、云计算等成为了未来发展的基础性技术。应用的领域也可谓百花齐放，渗透到了我们身边的方方面面。在仓储物流领域，大数据也同样发挥着巨大作用，对于物流的仓库选址、布局、路径规划等辅助了决策的制定。在智慧时代来临之时，大数据的作用更加重要，应用也更加彻底。当京东在2016年5月13日宣布成立X事业部时，京东智慧物流开放平台也随之正式亮相，该开放平台是建立在物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术上，完成智慧物流向全面开放生态的转型升级。X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目，是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展，也将进一步推动物流技术水平，提升效率、降低成本进而优化用户体验。2017年6月18日京东配送机器人在中国人民大学送出日常配送运营的第一单，随着日常配送的不断进行，京东也在测试与应用中积累着大量的实验和应用数据。一旦京东配送机器人、巡检机器人达到规模化运营，京东无人车将会成为大数据认知的一个突破口，而大数据也将成为无人车应用的灵魂之眼。目前，京东以整车集成开发为主，适用于不同场景需求，开发搭载核心技术的功能化产品。在不同场景下，大数据也得到了广泛的应用。由大数据技术引发的无人车新模式京东无人车利用云和端的形态，人工智能和大数据计算从云上获得，当前的感知、交互认知、行为控制和协调在端上。端是无人车本身，无人车是大数据的发生器，靠GPS、摄像头、IMU惯导传感器、激光雷达产生大数据。在京东云计算数据中心，用成千上万台的CPU+GPU服务器架构，通...

物流行业大数据最新的研究成果，看都有什么干货

发布时间: 2018 - 04 - 27

4月22日，首届数字中国建设峰会在福州拉开帷幕。本届峰会由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、福建省人民政府联合主办。互联网四大巨头BATJ（百度、阿里巴巴、腾讯、京东）齐聚福州。智慧物流企业代表运满满创始人兼CEO张晖受邀出席大会，并发表了主旨演讲。作为全球最大的公路运力平台，运满满平台已经吸纳了超500万的司机用户和超100万的货主用户，交易业务月GMV达到10亿元，如此巨大的用户规模和交易规模，背后是复杂的算法和海量的大数据做支撑。张晖提到，借助大数据的分析，运满满已经实现各地货物与司机的流量流向，及相应运费价格的预测。“还有一个问题我们正在解决。司机从前一般按照固定的路线进行运输，因此运力也是定量。但货物量却是一个波动的数据，这才是中国干线空驶率造成了最大的原因。”运满满推出的人工智能调度系统，合理改变运力的流量与流向，推动物流行业降本增效。与此同时，运满满还利用大数据构建了物流行业的诚信体系，对司机和货主用户双方进行监督，使得行业纠纷率大幅降低，为平台的金融业务提供了强大的数据支撑。同时，作为国家大数据联盟专家委员会委员，张晖还表示，运满满每天平均沉淀的数据量超过4TB，公司十分重视在人工智能和大数据领域的研发，在2017年与硅谷的大数据研发机构达成合作。“现在，大数据已经在智慧物流的多个分支得到了很好的应用，比如运力调度、信用体系、保险、无人驾驶等等，我们也将通过大数据构建诚信体系，打造行业新秩序。”演讲中，张晖还首次提出“无车·无人·无处不在”的概念。无车即无车承运人，运满满早在2016年就成为了国家首批无车承运试点调研企业；无人即无人驾驶，前不久运满满刚刚与启迪国际达成战略合作，将大力推动自动驾驶技术及智能终端在物流卡车领域的应用；无处不在即覆盖全产业链和司机从业者生产生活的方方面面。“利用好大数据这一生产资料，将...

当区块链遇到物流：如何在快递物流行业内推广应用区块链

发布时间: 2018 - 04 - 08

区块链是什么呢？笔者认为是“账本”。打个比方，A向B借了100元。账本上，就会记下某年某月，A向B借了100元。然后这个账本是共享的，大家都会在这个账本上记录某年某月A向B借了100元。最后，这个账本是不能修改的，信息传输是有安全机制保障的。为什么叫区块链呢？我分成两部分解释，一个是区块，一个是链。区块链技术把共享账本（类似分布式数据库）中需要存储的数据分成了不同的区块，每个区块通过特定的信息链接到上一区块的后面，前后按时间顺序连接起来呈现一套完整的数据。每个区块链的分布式账本从本质上讲是一个按照时间顺序串联起来的事件链，它使用协议规定的密码机制进行了认证，保证不会被篡改和伪造。 1.区块结构区块是使用密码学方法产生的数据块，数据以电子记录的形式被永久储存下来，存放这些电子记录的文件我们就称之为“区块（block）”。以比特币的区块链为例，它完整记录了网络上的每一笔历史交易，好比是一个银行账本。每个区块记录了这几个内容：神奇数、区块大小、数据区块头部信息、交易计数、交易详情。 2.区块链结构每一个区块都由块头和块身组成。块头用于链接到上一个区块的地址，并且为区块链数据库提供完整性的保证。块身则包含了经过验证的、块创建过程中发生的交易详情或其他数据记录。区块链的数据存储方式...

十张图看懂未来大数据世界

发布时间: 2018 - 03 - 07

摘要：随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到底是一个怎样的世界？随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到底是一个怎样的世界？一、大数据医疗，看病更靠谱二、大数据基因，揭示生命的奥秘三、大数据金融，财源滚滚来四、大数据零售，比自己更懂自己五、大数据电商，精准营销法宝六、大数据交通，平安畅行无阻七、大数据体育，重塑竞技世界八、大数据食品，餐桌上的安全九、大数据调控，对症才好下药十、大数据舆情，请叫我上帝来源：借智图媒体；微信公众号：jiezhisz

从大数据到大智慧：2018年的6大IT关键趋势

发布时间: 2018 - 02 - 02

1　　大数据成为企业的智慧之源　　从大数据集中提取业务价值，这当然不是今年的新趋势，但这些数据的来源都在不断多样化。收集、整合和分析来自“边缘”的数据至关重要，如何利用这些数据洪流将成为今年许多企业关注的焦点。　　相关的，我们将看到数据为AI在商业智能领域带来新的可能性。IDC预测，到2020年，90%的大型企业将从数据服务中获得收入，在这些服务中，原始数据，指标，见解和建议成为收入来源和商业机会，随后为业务趋势带来更大的可预测性。　　这些新的人工智能驱动系统与过去几年的大数据和分析的主要区别在于，越来越多的人工智能系统被用于核心实时业务系统，所以他们不仅需要处理大量的数据集，而且还需要以能实时影响业务流程的速度来做。要实现这一点，需要存储和计算创新的结合。　　2　　数据中心不再是存储数据的中心，我们需要“超级云”　　数据的爆炸式增长创造了一个高度分散的生态系统。虽然现在大部分数据处理都是在数据中心的核心部分完成，但是我们期待从数据中获取洞察力的能力将遍及整个企业IT拓扑，从设备到边缘到核心，再到公有云。重要的是通过开发架构，使分散数据的综合洞察能够在可能产生最大影响的地方使用，而并不总是在企业的同一区域中使用。　　更好地协调这个多云世界的是我在2018年关注的重点。许多客户正在或很快就会发现，他们正在与多云环境下的数据孤岛作斗争。应用程序，服务和其他数据将会越来越被吸引到数据量大的地方，也就是数据引力。　　通过对企业与之交互的云的集合进行整体观察，超级云(mega cloud)可以解决云孤岛的问题，以确保正确的数据位于正确的位置。它汇集了多个公共和私有云，并利用从边缘和核心进入的数据。通过逐渐形成对多云环境的单一视图，并在软件，硬件和服务层之间创建云之间的一致性，企业更有可能将正确的数据集连接到正确位置的以影响他们的业务。　　3　　新存储介质的成熟　　持久性介质的新形式正...

被大数据改变的十二个行业

发布时间: 2018 - 01 - 10

当新技术变得越来越便宜、越来越易用时，各行各业必将随之发生改变。对于即将过去的2017年来说，这门对各行各业“大施魔法”的新技术，显然叫做大数据。今天，我们将盘点一下十二个重要行业如何利用数据，推动了自己的业绩与竞争力。医疗保健　　大数据正在改变我们诊断和治疗疾病的方式，比如，NuanceCommunications（Siri的供应商）就在2017年推出了 “龙医疗虚拟助手”，帮助医生实现临床工作流程自动化。除此之外，还有一些大数据技术被用来改善我们的生存质量，并避免一些可以预防的死亡。“疾在腠里，汤熨可及；疾在骨髓，无奈何也。”如今大数据的使命正是要尽可能更早、更多地了解病患，通过识别严重疾病的早期信号，来降低治疗难度与就医成本。比如，某个早产儿及生病婴儿就诊的科室，就利用大数据技术来监控婴儿的心跳与呼吸模式。使用这些数据，该科室便可以开发算法，在身体症状发生24小时之前就预测出感染。零售　　从以物易物、货币交易再到移动支付，人们购买与销售的方式一直在改变，并且越来越快。一个新现象——无论是在线还是离线，那些采用数据优先策略来理解用户、并且为客户精准匹配产品的零售商门正在获得丰厚的回报。这意味着数据分析已经应用到零售流程的每一个阶段了——通过趋势预测，找到对产品需求最大的市场；通过优化定价，获得竞争优势；通过客户画像，找到打动客户的最优方法，然后，赚走他们的钱，并计划出下一步要卖给他们的商品。制造业　　数据在现代制造工艺中扮演着非常重要的角色。机器人技术的进步和自动化水平的提高正在显著改变制造业的面貌。比如，阿迪达斯就投入巨资，在德国总部园区建造了自动化的“速度工厂”。该工厂启用了一系列的新技术，例如3D打印、机械臂和计算机编织等，去武装小型工人团队，来生产球鞋。以往，这些产品通常由人工进行大规模生产。即使在更传统的制造环境中，数据仍然在发挥作用。通过将传感器嵌入其设备，...

敢跟阿里叫板的顺丰大数据品牌面世！首推两个产品

发布时间: 2017 - 12 - 20

快递公司沉积的大数据如何做出价值和变化？顺丰正在提供一个样本。近日，顺丰科技大数据品牌“数据灯塔”正式发布，致力于为中小企业提供数据服务。数据灯塔品牌首次发布的“灯塔物流+”和“灯塔商业+”，是目前市面上物流行业首款面向企业客户的大数据服务产品，将有效帮助企业升级智慧物流，促进企业提升物流管理效率、寻找商机开拓新市场。▲顺丰数据灯塔“灯塔物流+”大屏作为顺丰在快递服务之外推出的首款大数据增值服务，数据灯塔以“物流+”和“商业+”为主旨，为企业更加精准地开拓市场提供更专业的解决方案。其主要产品“灯塔物流+”，通过批量查询、系统管理等功能，为商家提供更实时、更数字化的物流信息及管理服务。“灯塔商业+”则通过数据分析为商家寻找商机，开拓新市场。在大数据时代，所有商家都充分意识到了数据信息安全和数据价值的重要性，“灯塔物流+”与“灯塔商业+”对此作了充分的考虑，所有数据都是基于市场模式和消费习惯进行分析，不涉及具体客户信息。▲顺丰数据灯塔“灯塔物流+”操作页面灯塔物流+测试版于2016上线后，在3C数码、生鲜、食品、服装等行业均有不俗的表现。其利用顺丰持续积累20余年的自有数据，根据不同行业特点提供分场景一站式服务。例如在3C数码业，手机市场需求日益增大，仓储需求与日俱增，数据灯塔运用大数据算法，根据销量预测、仓网规划布局、成本与时效、配送产品等因素，为手机品牌商提供合理的智能分仓方案，令该手机品牌商的仓储成本下降6%，时效显著提高。▲顺丰数据灯塔“灯塔物流+”仓储预警页面本次数据灯塔品牌的正式发布，意味着顺丰在大数据对外服务方向踏出了里程碑的一步。数据灯塔旗下的“灯塔物流+”和“灯塔商业+”作为顺丰科技第一款面向外部企业客户的大数据产品，将联动线上线下，帮助中小型企业更好地拓展生意，实现商海领航。未来，顺丰还将持续打造数据灯塔大数据品牌，为各行业提供更多数据解决方案服务。在智慧物...

杨善林院士：基于互联网和大数据资源的社会物流和现场物流管理

发布时间: 2017 - 12 - 18

一、互联网与大数据的资源观互联网与大数据发展到今天，已经成为一种非常重要的战略性引导资源。互联网它不仅仅是一个通信平台和交流平台，而是一个资源融入到经济社会当中，像石油、天然气一样。这种资源全面融入到经济社会系统运行的全过程，广泛渗透到生产生活的各个方面，促进线上线下资源的融合与重构，从而推动生产和生活方式变革。二、信息服务系统与人工智能互联网和大数据资源融入到社会经济发展过程中需要信息服务系统来支撑。信息服务系统不管是哪一类应用，首先要有一个很大数据存储功能和非常好的数据存储结构。另外还有数据处理方法，这个方法要作用到数据存储结构上，才能把每个社会资源用活、用好；然后在这样的基础上，它需要拥有数据处理系统，主要是对数据进行处理和服务，然后是访问平台和人机交互界面，这是信息系统的通用结构。但大数据的特性给传统数据库系统带来了多种挑战。在数据方面，以前数据是单模态的，即结构化数据，对于不同领域的上层应用，传统数据库系统具有通用的、完整的数据管理功能。而现在大数据是多模态，是非结构化的数据，有各种各样的数据。第二个是静态型和动态性，传统的是事先确定数据模式，并需要满足事务操作所有要求。而现在是动态性，多种类型的数据是快速增长，导致数据模式无法预先定义，难以支持事务特性。所以传统的那些系统如果是SQL，很难适应大存储数据系统。所以我们新型数据库NewSql、Nosql等在快速发展。那么这个Nosql是非关系型数据库，目前市场上也已经有很多在销售和应用。Newsql也是一类，是高性能的数据库，是一类新型关系型数据库管理系统。这是数据存储结构发生变化了，提出了新要求。在数据分析方面，从数据分析对象来说，以前我们处理的是经过预处理后的数据，而大数据是希望处理那些原始数据，是多源多模态数据。另外一方面数据分析的需求也发生改变了，从相对简单的一般分析向精准的个性化分析发展。比如说早期物流系...

全球前10名的智慧城市已经是这样了！

发布时间: 2017 - 11 - 20

智能停车系统公司easypark日前发布了”2017智慧城市指数（Smart Cities Index 2017）“，其中按照网速、交通网络、环境和政府机构在线服务等标准对世界500个大城市进行了评估，评选出的全球智慧城市前10名如下：第10名：墨尔本　　图片版权：ddp images墨尔本在4G、LTE网络、手机应用以及城市规划和教育等领域都名列前茅，但是清洁能源和环保方面略有欠缺。　　第9名：日内瓦　　图片版权：ddp images日内瓦在清洁能源和智能建筑方面得分最高。但是共享经济和Wifi热点仍有待改进。　　第8名：阿姆斯特丹　　图片版权：ddp images阿姆斯特丹的政府机构在线服务非常便捷，但是清洁能源应用仍有待改进。　　第7名：旧金山　　图片版权：ddp images网速和商业生态系统令人印象深刻，公共交通网络有所欠缺。　　第6名：东京　　图片版权：ddp images东京的智能停车系统和Wifi热点非常普及，但是清洁能源和城市规划仍有不足。　　第5名：波士顿　　图片版权：ddp images教育和商业生态系统名列前茅，垃圾处理和清洁能源利用仍需改善。　　第4名：苏黎世　　图片版权：ddp images苏黎世在生活质量、垃圾处理和智能建筑领域遥遥领先，不足之处在于公共交通和网速。　　第3名：斯德哥尔摩　　斯德哥尔摩的政府机构在线服务得分最高，但是公共交通仍有改进潜力。　　第2名：新加坡　　图片版权：ddp images新加坡的公共交通无可挑剔，但是在清洁能源和教育领域略有不足。　　第1名：哥本哈根　　图片版权：ddp images哥本哈根在各个方面都近乎完美，尤其表现在为建设智慧城市而采取的各种措施上。尽管如此，在环保和教育方面还可以做得更好。来源： easypark

物联网智慧物流为啥要重用物联网技术?原来他们是这样的关系!

发布时间: 2017 - 11 - 16

物流是物联网技术一个重要的应用领域，反之也成立，物联网技术是实现智慧物流的基础。企业要满足客户越来越高的物流需求，也必须依赖于物联网技术的应用。以物联网技术为基础，致力于物流与营销贸易的融合，乃至互联网、移动互联网、物联网与车联网的融合，从而提升物流业综合实力和服务水平。目前物联网在物流行业应用主要有以下三个方面:1、产品的可溯源网络系统:在医药、食品饮料、农产品等领域，可溯源系统为产品的质量安全提供了可靠的保障。能够起到货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用。2、可视化智能网络系统:基于卫星导航定位技术、FRID技术、传感技术等多种技术的成熟，已经与物流系统软件无缝对接。目前，物流作业的场景化、可视化管理已能初步实现。3、智慧物流供应链:物联网技术为智慧物流和供应链提供了后勤保障系统，满足新零售的快速发展大环境下的个性化需求与海量订单，帮助物流中心准确预测客户需求，实现整个供应链的智慧化。电商的蓬勃发展推动了物流发展进入物流智能化新阶段，而物流系信息化能力的提升也促进了电商的发展。电商物流为物联网技术提供了良好的应用环境，我们可以料想到，未来物联网技术在电商领域的应用将越来越广泛。物联网技术实现了货运资源、车辆资源、卡车司机和卡车后市场消费信息的全面结合，物联网技术应用，提高了企业对运输成本的降低、时效性的提升。来源：易联物联网