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智慧技术 Technology

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发布时间: 2019 - 12 - 25

导读本文对湖州市织里镇镇区现状交通网络、用地布局和人口分布等进行分析，利用GIS 软件构建交通网络，以道路密度与面积率为主要指标，通过叠加分析、核密度分析、可达性分析等空间分析方法，结合现状存在的问题对交通网络进行优化。结果表明，现状镇区核心区域属于典型的“窄马路、密路网”布局模式，交通通达性与可达性呈负相关，核心区交通网络优化后能够满足通行和停车需要，同时完善和优化镇区交通网络，使镇区用地布局更加合理，以更好地服务于工业、商业和居住等需求。织里镇作为中国童装名镇，现状镇区常住人口约30 万人，是浙江省首批小城市试点镇之一，具有高人口密度、高度混杂的土地利用以及高度混杂的居住与就业特征，使城市居民的出行距离较短、出行次数偏高。随着现代工业园区的建设、分离程度很高的居住地区和就业地区的逐渐形成，使居民的出行距离有所增加，主要的交通干道开始出现潮汐式交通流，对城市的交通运输系统产生了新的影响，给城市交通的发展带来了巨大的压力。本文将织里镇区建设用地布局、人口分布、交通网络等现状数据建立GIS 数据库[1]，利用GIS 空间分析方法[2]，对织里镇区范围内交通网络进行进一步分析研究。01 研究区交通网络现状分析1.1 现状用地布局与人口分布区域用地布局、人口分布与交通网络的形成三者相互影响、密切相关[3]，因此首先分析研究区现状用地布局与人口分布状况。图1 镇区建设用地现状布局图研究区总面积为2775.58 公顷，镇区现状布局如图1 所示（红线为镇区范围线，蓝线为核心区范围线，下同），其用地构成如表1，可以看出，现状建成区以工业用地为主，其比重达到37.63%，其中主要是童装加工为代表的一类工业用地，占工业用地比重约80%；纯居住用地占比不足，经实地调查，织里镇童装加工沿袭传统的家庭小作坊模式，属于典型的劳动密集型产业，其...

云计算｜边缘计算将为物联网行业带来巨大增长

发布时间: 2019 - 12 - 24

数据量迅速增长，据估计，到2025年，全球每天将产生463 EB的数据。智能建筑是数字世界的积极参与者：到2018年底，作为物联网建筑自动化一部分部署的传感器、执行器、模块、网关和其他连网设备的安装基数估计为1.51亿个，预计到2022年这一数字将达到4.83亿。随着如此多的建筑业主正在寻找节约能源、降低运营支出并达到可持续发展目标的方法，因此，毫无疑问，对物联网数据的依赖正在增加。事实上，现在生成的海量数据是边缘计算的主要推动力。在本文中，我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用，以及为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长，并讨论设施管理中的一些潜在用例。边缘计算与物联网有什么关系？边缘计算是一个新概念，指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反，处理发生在数据源或附近(靠近网络的“边缘”)，无论是在物联网设备本身，还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器。这与典型的物联网云计算设置形成鲜明对比，在该设置中，传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近的物联网网关，该网关聚合传感器数据并将其上传到云中，然后在云中对其进行处理和分析。在未来，构建网络基础架构很有可能将边缘和云计算结合在一起，大规模数据处理和分析在云中进行，而边缘设备在本地处理关键的、对时间敏感的数据。边缘计算的3大优势与云计算相比，边缘计算有几个显着的优势：1、由于数据不必传输太远，因此可以减少处理时间通过云传递数据可能需要几秒钟的时间，而边缘计算可能只需要几微秒的时间，这在某些情况下非常有价值(比如自动驾驶)。2、它提供了超越云计算的改进能力特别是，需要快速处理和响应的应用程序将受益于边缘计算。▲例如，无人驾驶汽车需要边缘计算能够提供近乎即时的处理能力，以便为安全驾驶做出决定。▲智慧城市可以利用边缘计算来减少集中处理的数据量，并通过更快地对问题作出反应来改善它们的服务...

物流走向未来的“魔法师”

发布时间: 2019 - 12 - 24

近日，电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措：要求所有三方卖家从8月31日开始，将其包裹的投递速度提高40%。那么，亚马逊究竟是如何在保证销量的同时，提高整个平台物流效率的？其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。大数据应用技术在物流行业可以提升物流效率、应对供应链挑战。同时，数据赋能物流行业，能够给行业带来新的机遇和挑战。数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，使物流企业能够提高效率，降低成本，并寻求新的商机，可以说，大数据正在成为物流行业最大的福利。联想到这几年物流行业的快速发展，处处可见的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、无界零售等等，成立的前提都是数据应用，是数据的变现与数据沉淀的结果。现如今，大数据已经渗透到物流的各个环节，并已成为物流行业创新的基石。未来，物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔，大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。PetaBase-i助力提升码头业务运行效率在全球化的今天，集装箱运输业约占世界海运贸易总值的一半以上，集装箱运输已成为海运供应链非常重要的一环。堆场是集装箱码头的基础资源，堆场集箱堆位的分配管理直接影响码头的运作效率。国内一家知名度较高的上市公司(以下简称z 客户)，拥有几十个面积多达上百万平方米的码头和集装箱场站资源，每年为全球客户提供价值数十亿的仓储码头服务。在接触PetaBase-i 之前，z 客户一直使用集装箱信息管理系统来监控吉箱场位情况并进行相关统计分析。信息管理系统使用的是传统关系型数据库...

一文透析AGV产业阶段展望及问题（附行业Top10名单）

发布时间: 2019 - 07 - 26

我国AGV机器人发展现状与行业面临问题AGV是一种由手动或自动将货物或工件装载在车上，自动行走到指定地点，再将货物或工件卸下来的移动运输工具，可以应用在许多固定的或不固定的运输场合。世界上第一台AGV是1953年诞生的由一辆牵引式拖拉机改造而成的。从第一台AGV诞生至今已经有60余年了，目前在世界上，AGV搬运机器人已经得到长足的发展，主要的变化表现为AGV的引导方式和AGV的使用数量以及AGV的生产厂家数量。当前，物流行业规模正在以每年40％的速度快速增长，却依然是典型的劳动密集型行业。随着机器人技术迅速崛起，各行业掀起一股“机器换人”的热潮，而涉足物流领域的企业也纷纷投入先进机器人技术的研究。传统的物流行业严重依赖于人力，但近些年随着电商企业迅速崛起，一些电商开始投入巨资自建高科技物流系统。例如全球最大的网络零售商亚马逊，其在亚利桑那州的凤凰城建立的物流中心足足有28个足球场那么大。整个仓储系统里应用了各种酷炫的高科技产品，例如物流机器人、送货无人机、大数据驱动的智能分拣技术等等。尽管电商对AGV的发展产生了巨大的推动作用，但目前AGV的主要应用领域依然是制造业。再牛的智能工厂都离不开AGV机器人，大型无人工厂、熄灯工厂必定都有AGV的身影，小型、零散而分散的小制造车间也可以看到AGV的用武之地，因此，什么样的制造和生产环境，只要有搬运的地方，都离不开AGV机器人。目前，AGV机器人已经成熟渗透到电商快递仓储分拣、汽车、烟草、医药、食品、化工、印刷、3C电子、邮局、图书馆、港口码头和机场、危险场所、特种行业以及各类型的制造业当中。以汽车行业为例，AGV在汽车行业的广泛应用，带动了国内汽车生产模式的的全新变革。随着工业信息化的发展，汽车行业对制造设备的智能化需求不断上升，AGV机器人能很好的适应现代汽车制造技术柔性化、灵捷化、智能化、信息化的发展趋势趋势，使汽...

亚马逊增加打包机器人是人类打包速度的4至5倍

发布时间: 2019 - 05 - 28

据路透援引知情人士报道称，亚马逊近年来在开始在少数几个仓库中增加打包机器人，能浏览从传送带上下来的商品，并在随后几秒的时间里将其打包装入定制的盒子中，其每小时可打包600-700个包裹，是人类打包速度的 4 至 5 倍。亚马逊目前还只是在少部分仓库采用了这一技术，但消息人士还告知外媒，亚马逊正考虑将这一技术应用到另外十多个仓库中，这些打包的机器可以替代每个仓库中至少24名相关的员工，目前亚马逊每个仓库的员工超过了2000名。这意味着亚马逊在美国的55个物流中心将削减1300多个岗位，预计将在两年内收回成本。作为一家电子商务的巨头，亚马逊的物流中心是该公司最重要的运作引擎，在这些巨大的仓库中，工人们在把每一份订单送到买家的手中之前，都会对其进行追踪、打包、分类和检验。这种新机器叫做CartonWrap，由意大利CMC Srl公司提供。据该公司官网介绍，CMC CartonWrap是一个自动纸箱包装系统，可以满足电商和其他使用大量不同大小盒子的公司的打包需求。亚马逊并不是唯一家测试CMC包装技术的公司。据一位知情人士透露，京东和ShutterFly以及沃尔玛也使用了这些机器人。沃尔玛于3年前开始在美国的几个地点部署这些机器人。近年来，越来越多的报道显示出亚马逊对提高生产效率的迫切需求。2018年2月，亚马逊正在研发的一款智能快递机器人被曝光。该机器人支持自动驾驶功能，能够从某个地方触发，带着要运送的包裹，然后将它自动送到正确的地方。2019年1月，亚马逊与法国仓库机器人公司Balyo日前达成投资协议，亚马逊在未来七年内可以持有后者近三分之一的股份。该协议旨在促进这家法国公司无人驾驶叉车技术的出售。2019年4月11日消息，据TechCrunch报道，亚马逊宣布收购了机器人初创企业Canvas Technology。Canvas Technology是一家仓库机器人公司，主要研发...

“不怕撞”的瑞士无人机!以昆虫为灵感,带来一场“无人机革命”!

发布时间: 2019 - 05 - 15

全世界每年有成百上千人因在危险复杂的环境中作业而失去生命。瑞士一家公司研发的一款无人机不但可以进入各种狭窄隐蔽的、人类难以进入的危险区域进行工业监测作业，还解决了影响无人机行业快速发展的两大问题 : 如何处理障碍物，如何解决无人机的安全隐患。得益于世界一流的科研水平和灵活的无人机监管机制，瑞士在无人机技术上世界领先，甚至拥有一个包括多家新兴企业的「无人机谷」。瑞士的无人机谷与80年代的硅谷类似，在短短的几年内造就了近百家新兴创业公司，Flyability就是一个典型的成功案例，这家瑞士高科技初创企业致力于研发适用于多种场景的安全无人机。先来看看他家的无人机飞入壮观而美丽的瑞士冰川深处，为科学研究采集数据图夜晚丛林中，两架无人机相遇，上演华丽而魔幻的“双人舞”电厂锅炉、压力容器、货舱液罐、工业炉、核电站等一些密闭、危险、复杂，甚至完全黑暗的区域的检测任务，无人机都能顺利完成。自带球型保护罩，全方位防护不炸机！Elios是Flyability公司生产的防撞型无人机，也被称作是全球首款用于检测行业的工业级无人机。据说，它最大的特点就是不怕撞！自带保护罩的它，三百六十度全方位防护不炸机……我们知道，无人机的身体很是脆弱，一旦发生碰撞，不仅交给它的工作完成不了，连机体本身都得灰飞烟灭。而Elios刷新了无人机和人们的互动性，它解决了无人机领域里的两大挑战: 如何处理障碍物及其碰撞；如何提高安全性,增强与人的互动。据了解，最新款的ELIOS2专为室内检测而设计，具有全新的防碰撞设计，在黑暗和混乱的气流中可以稳定飞行，配备1200万像素摄像头以及强大、智能的照明系统。Elios 的设计灵感源于对自然界昆虫飞行的研究，它拥有碳纤维保护笼和飞行控制算法，直径仅40cm，可以在危险和复杂的环境中自由飞行。（Elios2无人机）除了工业用途之外，ELIOS也受到过警察和消防部门的关注，比如专门缉...

亿航强势入局物流无人机领域硝烟四起

发布时间: 2018 - 12 - 07

11月29日消息，亿航智能近日与法国里昂大都市区政府签订了合作备忘录，确认集团未来将在里昂设立第一个欧洲智能研发中心，主要开展载人、物流等用途无人机的研发、试飞及商业运营等业务。追溯亿航无人机的物流发展史可知，在2016年的时候，亿航智能就正式启动建立智能飞行器物流板块业务。今年5月份，该集团则获得了智能飞行器物流配送常态化运行飞行航线，也是国内第一批正式获批的企业之一。紧接着6月8日，其又与永辉云创科技有限公司达成战略合作，实现了国内首批无人机物流配送常态化飞行航线的落地。双方以云创旗下超级物种广州漫广场店为试点，使用无人机向超级物种周边小区沿固定航线进行外卖配送，用无人机助力空中物流。目前，亿航智能与超级物种的试点已经覆盖范围内的4家广州社区。据了解，亿航已经明显的开始把自身的重点押注在了物流无人机上面。亿航创始人兼董事长胡华智就曾透露，亿航在做一整套物流ecosystem，这套完整的生态系统里面包括飞机、机场和飞行逻辑等等。并表示，这是一个大方向，无人机物流未来是无人机一个刚性终极应用，早晚政策会越来越宽松，低空会越来越对无人机开放。为此，亿航也正在紧锣密鼓的筹备当中。实际上，在多方的推动下，我国的无人机物流如今已经有了一个不错的开端。顺丰、京东和苏宁等物流电商企业也已经认可了行业的发展并开始投入人力和财力。今年10月，顺丰飞鸿-98大型物流无人机就正式进行了试飞。本月中旬，其无人机快递接驳柜又在赣州南康正式落地应用。与此同时，京东则在本月获得了中国民用航空西北地区管理局颁发的，全球首个省域范围从事末端物流无人机物流配送经营许可证。日前，其还在广西举行了智能物流“无人机”首飞仪式，京东无人机快递配送业务在广西正式开通，智能物流体系实现了华南全面覆盖。苏宁方面，其末端小型无人机也基本可以常态化运营，支线和干线无人机则正在研发测试。而与上述物流企业...

超酷的物流智能分拣线，看5遍还不过瘾！

发布时间: 2018 - 12 - 06

传送带可以编程控制，传送路线可以私人订制，精确传导，还可以模块化拼接！今天，我们就以德国FESTO公司的一款产品为例，给大家介绍一下——FESTO 2D MOVEFESTO是世界气动行业第一家通过ISO 9001认证的企业。是一家在自动化技术和仿生技术上造诣很高的德国企业！我们今天介绍的的主角，万向传送带FESTO 2D MOVE，效果如下——货物在这看似平整的面板上随意移动，像手指一样灵活。掀起面板看个清楚再取出其中一个小单元具体结构是这样的——由垂直的两个直齿轮组成，两个直齿轮分别由蜗轮蜗杆驱动，两个蜗杆分别有两个电机单独驱动，可以无极调节各蜗杆的转速。当我需要水平移动时，只需要开启水平蜗杆电机，驱动水平侧的直齿轮！同理，竖直移动举一反三，斜向移动时，同时控制好直齿轮转速，即可实现将这些小单元重组，变成一整块传送平板最近就实现了这种万向传递的效果，设计师大智慧啊！每一个小单元都可以自由组合，通过编程同时控制多个单元，即可实现货物 “风骚的走位”。大家

最惊艳的10种无人机科技创意！将改变人类的生活

发布时间: 2018 - 11 - 16

近日Dezeen发布了一部18分钟的纪录片，其中描述了无人机对人们生活产生的影响。那么，我们一起来看看无人机改变世界的10种创新形式。无人机购物助手来源：沃尔玛超市巨头沃尔玛的顾客很快就能够通过电子设备来寻求无人机的帮助。无人机能够帮助顾客定位商场中的具体商品位置，并且通过商场中央数据库的交叉信息为商品提供参考价格。蜻蜓舰队来源：PriestmanGoode PriestmanGoode的城市无人机组名为“蜻蜓舰队”，这只特殊的队伍在Dezeen的纪录片中露过脸。“蜻蜓舰队”与自动驳船共同合作，驳船作为无人机的充电站和调度中心，无人机则用于包裹的运输，它们一般将包裹放在建筑的屋顶或旁侧地面上。Vahana 来源：AirbusAirbus出品的电动的士Vahana在2018年2月成功地进行了首飞测试，飞行高度为5米，时间约53秒。其飞行速度比汽车快两至四倍，机身的高度为2.8米，长度为5.7米，宽度为6.2米，飞行距离约50英里（约80.5公里）。机器小蜜蜂来源：沃尔玛商业巨头沃尔玛甚至希望通过机器小蜜蜂来促进农业的发展。这种飞行机器通过至少2片的旋转叶片进行飞机，“小蜜蜂”可以通过照相机和传感器来定位需要进行花粉传播的植物的具体位置。Little Ripper 来源：Westpac数据显示，一位救生员解救一名落水者需要大概6分钟的时间，而Little Ripper只需要70秒，在某次救援行动中，Little Ripper通过充气式救生舱救助了2名年轻的落水者。这次救援行动发生澳大利亚新南威尔士，是Little Ripper的首次亮相。无人机涂鸦来源：Carlo Ratti意大利建筑师Carlo Ratti运用无人机进行传统的绘画创作。Carlo Ratti说：“你可以想象一下，通过无人机，人们可以安全便捷地在公路上、铁路旁、高架桥中进行各式各样的绘画创作，这该是一种...

大数据分析现状、模式与常用4大分析技术探讨

发布时间: 2018 - 11 - 12

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会的信息量急剧增长，另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看，“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！并且随着这一趋势的不断深入，在不远的将来我们将身处于一个“一切都被记录，一切都被数字化”的时代。在这种背景下，对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题，简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。1.国内大数据分析的发展现状数据分析是数据处理流程的核心，因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。所谓“大数据分析”，其和以往数据分析的最重要的差别在于数据量急剧增长。由于数据量的增长，使得对于数据的存储、查询以及分析的要求迅速提高。从实际操作的角度看，“大数据分析”需要通过对原始数据进行分析来探究一种模式，寻找导致现实情况的根源因素，通过建立模型与预测来进行优化，以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新。虽然近两年来“大数据”的概念越来越多的被媒体以及行业提及，但“大数据分析”在国内的发展却仍处于初期阶段。从行业实践的角度看，只有少数几个行业的部分企业，能够对大数据进行基本分析和运用，并在业务决策中以数据分析结果为依据。这些行业主要集中在银行与保险，电信与电商等领域。以银行业为例，目前大型国有银行在其主营业务中均引入了数据分析，但深度尚可，广度不够，尚未扩充到运营管理的所有领域;而中小银行在数据分析方面的人员与能力建设尚处于起步阶段。对于支撑起...